本题导读
本题考查简单线性规划,以及目标函数的最值。
📌【题干】
Question
(2018年浙江卷)若 满足约束条件 ,则 的最小值是 ,最大值是 .
🔍【思路分析】
破题导航
绘制可行域:在平面直角坐标系中,画出三条直线 ,,。根据不等号方向确定阴影区域。
确定顶点坐标:
解
解
解
分析目标函数:将 变形为 。这是一个斜率为 的动直线,其纵截距 随 的增大而增大。
寻找最优解:通过平移直线,观察其穿过可行域时截距的最大和最小值点。
✅【答案】
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-2;8
✍【详细解析】
Abstract
【答案】 -2;8
【解析过程】
求可行域顶点:
由约束条件画出可行域(三角形区域),其三个顶点分别为:
代入顶点计算 值:
当经过点 时,;
当经过点 时,;
当经过点 时,。
比较结果:
由此可知, 的最大值为 ,最小值为 。
💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
数形结合:线性规划的核心是将代数问题转化为几何中的直线平移问题。
截距与最值:注意目标函数中 的系数。若 的系数为正,则最大值对应直线的最高截距;若为负,则反之。
计算纠错:
⚠️ 注意:原解析中 点坐标计算可能因手误写为 ,在录入时需校对交点。经校验, 与 的交点确实为 。
浙江卷常见陷阱:目标函数系数可能含参,或者可行域是不封闭区域。
📖【试题探源与推广】
Tip
在 Obsidian 笔记中,可以记下这个口诀:
直线画边界,原点定方向(判断不等式区域);
顶点出最值,平移看截距。
如果目标函数是 型,且可行域为凸多边形,最值一定在顶点处取得。
🔗【关联脉络】
Multi column
