本题导读
本题考查柯西不等式。核心在于柯西不等式法、空间向量法的灵活运用。
📌【题干】
Question
(2022年甲卷文) 已知 均为正数,且 ,证明:
(1);
(2)若 ,则 .
🔍【思路分析】
破题导航
第一问(和的最大值证明):
方法一(柯西不等式):观察已知平方和 与待证一次和 的结构差异。直接应用三维柯西不等式 ,配凑系数 即可。
方法二(空间向量法):利用向量数量积的几何意义 ,构造向量 与 。
第二问(倒数和的最小值证明):
方法一(柯西不等式分式形式/权方和不等式):由 ,代入第一问的结论得 。再将待证目标 变形为 ,直接应用柯西不等式的分式形式(Titu 引理)进行放缩。
方法二(拉格朗日乘数法 - 简化处理):将条件 代入已知条件得 。目标函数转化为 。引入拉格朗日乘子 构造多元函数求偏导,寻找极值点。
✅【答案】
点击查看答案
(1) 见解析
(2) 证明见解析()
✍【详细解析】
Abstract
(1)证明:
方法一:柯西不等式法
已知 均为正数,且 。
将其改写为平方和的标准形式:。
根据三元柯西不等式(Cauchy-Schwarz Inequality):
即:
3 \times 3 \geqslant (a + b + 2c)^2$$$$(a + b + 2c)^2 \leqslant 9
因为 为正数,所以 。
两边开平方,得:
取等条件:当且仅当 时,即 ,结合 解得 时等号成立。
证明完毕。
方法二:空间向量法(几何意义)
构造空间向量 ,。
则 ,
。
两个向量的数量积:
根据向量数量积的性质:。
故:
证明完毕。
(2)若 ,证明:
方法一:权方和不等式(柯西不等式分式形式)
由(1)知,。
已知 ,代入上式得:
因为 ,所以 。
两边取倒数,得 。
现在考虑待证目标 ,为了与分母 建立联系,我们对其进行结构重组(凑 ):
根据柯西不等式的分式形式(Engel’s Form / 权方和不等式):
(其中 )
令 ,可得:
因为 ,所以:
从而得出:。
取等条件:当且仅当 (即 ),且 时,解得 (此时 ),等号成立。
证明完毕。
方法二:拉格朗日乘数法(高等代数简化处理)
已知 ,,代入得:
目标函数转化为证明 。
设拉格朗日函数:
分别对 求偏导数并令其为 0:
由前两式得: 且 。
故 。
将 代入约束条件 得:
(舍去负值)
此时 。
因此目标函数的最小值为:
故 ,即 。
证明完毕。
💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
核心技巧:
柯西不等式标准形式:,它是处理“平方和”到“一次和”放缩的最强武器。
柯西不等式分式形式(权方和引理):。在第二问中,将 巧妙地乘以 4 变形为 ,恰好符合了公式的结构,这是本题“神来之笔”的构造。
高维简化工具:原解析提供的拉格朗日乘数法(方法二)为多变量条件极值提供了一种无脑计算的通法,在无法找到巧妙放缩路径时,偏导数为我们提供了终极保障。
避坑指南:在利用不等式进行连续放缩时(如第二问方法一中的两次放缩),务必在草稿纸上检验两次放缩的取等条件是否能够同时成立。如果条件冲突,则放缩失效,本题中两次放缩均在 处同时取等,逻辑严密无懈可击。
📖【试题探源与推广】
Tip
试题探源:待补
结论推广:待补
🔗【关联脉络】
Multi column
知识锚点 (Nodes)
类题演练 (Links)