本题导读

本题考查线性约束条件与可行域,以及目标函数的几何意义。

📌【题干】

Question

(2018年天津卷理)设变量 满足约束条件 则目标函数 的最大值为()

A. 6       B. 19       C. 21       D. 45

🔍【思路分析】

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  1. 画出可行域:在直角坐标系中,将每个不等式转化为直线,并根据不等号的方向确定半平面区域,取它们的交集。
  2. 分析目标函数:将 变形为斜截式 。
  • 这是一组斜率为 的平行直线。
  • 目标函数 的最大值对应于直线在 轴上截距 的最大值。
  1. 寻找最优解点:观察可行域的形状,将直线 沿可行域向上平移,最后离开可行域的点即为取得最大值的点。
  2. 求交点坐标并代入:通过联立方程组求出该顶点的坐标,代入 算出结果。

✅【答案】

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C

✍【详细解析】

Abstract

【答案】 C

【解析过程】

  1. 绘制可行域: 如图所示,不等式组表示的平面区域为一个四边形(顶点分别为 , , , )。

  2. 确定最优顶点: 将目标函数 转化为 。由于斜率 ,介于直线 () 和 () 的斜率之间。 通过平移可知,直线经过直线 与 的交点 时,截距最大。

  3. 求交点 的坐标: 联立方程组: 两式相加得 ;代入得 。 所以点 的坐标为 。

  4. 计算最大值: 将 代入目标函数: 。

故本题正确选项为 C。

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

  1. 截距与最值的关系: 对于 型目标函数:
  • 若 , 随截距增大而增大(向上平移找最高点)。
  • 若 , 随截距增大而减小(向上平移找最低点)。
  1. “顶点必选”原则:对于线性规划问题,最优解一定在可行域的顶点(或边界线)上取得。在时间紧迫时,可以直接求出所有顶点坐标代入比较。
  2. 斜率估算法:通过比较目标函数斜率与各边界斜率的大小,可以快速锁定哪个交点是“最高点”,减少不必要的计算。

📖【试题探源与推广】

Tip

  1. 试题探源:待补

  2. 结论推广:待补

  3. 方法推广:待补

🔗【关联脉络】

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