本题导读

本题考查简单线性规划,以及目标函数的最值。

📌【题干】

Question

(2018年浙江卷)若 满足约束条件 ,则 的最小值是 ,最大值是 .

🔍【思路分析】

破题导航

  1. 绘制可行域:在平面直角坐标系中,画出三条直线 ,,。根据不等号方向确定阴影区域。

  2. 确定顶点坐标:

    • 解

    • 解

    • 解

  3. 分析目标函数:将 变形为 。这是一个斜率为 的动直线,其纵截距 随 的增大而增大。

  4. 寻找最优解:通过平移直线,观察其穿过可行域时截距的最大和最小值点。

✅【答案】

点击查看答案

-2;8

✍【详细解析】

Abstract

【答案】 -2;8

【解析过程】

  1. 求可行域顶点:

    由约束条件画出可行域(三角形区域),其三个顶点分别为:

  2. 代入顶点计算 值:

    • 当经过点 时,;

    • 当经过点 时,;

    • 当经过点 时,。

  3. 比较结果:

    由此可知, 的最大值为 ,最小值为 。

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

  1. 数形结合:线性规划的核心是将代数问题转化为几何中的直线平移问题。

  2. 截距与最值:注意目标函数中 的系数。若 的系数为正,则最大值对应直线的最高截距;若为负,则反之。

  3. 计算纠错:

    • ⚠️ 注意:原解析中 点坐标计算可能因手误写为 ,在录入时需校对交点。经校验, 与 的交点确实为 。

    • 浙江卷常见陷阱:目标函数系数可能含参,或者可行域是不封闭区域。

📖【试题探源与推广】

Tip

在 Obsidian 笔记中,可以记下这个口诀:

  • 直线画边界,原点定方向(判断不等式区域);

  • 顶点出最值,平移看截距。

    如果目标函数是 型,且可行域为凸多边形,最值一定在顶点处取得。

🔗【关联脉络】

Multi column