本题导读
本题考查导数的计算与单调区间。核心在于换元法、齐次化构造法的灵活运用。
📌【题干】
Question
(2022年浙江卷) 设函数 .
(Ⅰ)求 的单调区间;
(Ⅱ)已知 ,曲线 上不同的三点 ,, 处的切线都经过点 .证明:
(ⅰ)若 ,则 ;
(ⅱ)若 ,,则 .
(注: 是自然对数的底数)
🔍【思路分析】
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第(Ⅰ)问:直接对 求导,求出导函数的零点,判断导数的符号,即可得到单调区间。
第(Ⅱ)问:核心在于将“切线过点”转化为方程的根。
写出切线方程:设切点为 ,写出在 处的切线方程,并将点 代入,得到一个关于切点 的方程。
构造零点函数:将上述方程重写为函数 的形式,根据题意, 必有三个不同的正根 。对 求导,利用极值点的情况(一极大一极小且异号)得到参数 满足的不等式。
证明 (i):利用 在 时三个根的存在条件(极大值 ,极小值 ),直接分离出 的范围,再利用单变量导数证明不等式。
证明 (ii):这是典型的“极值点偏移”问题的究极变种。通过换元 ,将原方程转化为关于 的方程 。利用 作差,提取出 的表达式。构造二次函数形式的差值乘积,利用齐次化变量替换(令 )消去元,再结合对数的帕德逼近放缩 ,最后转化为多项式恒正的证明。
✅【答案】
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(1) 见解析
(2) 证明见解析
✍【详细解析】
Abstract
由题意,。
求导得:
令 ,解得 ;
令 ,解得 。
因此, 的单调递减区间为 ,单调递增区间为 。
设曲线 在点 处的切线方程为:
因为该切线经过点 ,代入 并整理得:
移项构造函数 (将 替换为一般的变量 ):
由题意可知,函数 必须有三个不同的正零点 。
对 求导:
(i)若 ,证明
因为 ,当 时,;当 时,;当 时,。
所以 在 上单调递增,在 上单调递减,在 上单调递增。
在 处取得极大值,在 处取得极小值。
若要 有三个不同的零点,必须满足:
代入计算极大值和极小值:
g(e) = \left(-\frac{e}{2e^2} + \frac{1}{e}\right)a - b + \frac{e}{e} + \ln e - 1 = \frac{a}{2e} - b + 1 > 0 \implies b < \frac{a}{2e} + 1$$$$g(a) = \left(-\frac{e}{2a^2} + \frac{1}{a}\right)a - b + \frac{e}{a} + \ln a - 1 = \frac{e}{2a} + \ln a - b < 0 \implies b > \frac{e}{2a} + \ln a = f(a)
所以 成立。
又因为 ,所以:
若要证 ,只需证:
构造函数 ,
因为 ,所以 , 在 上单调递增。
因此 。
从而证明了 。
(ii)若 ,,证明目标不等式
令 ,则 转化为关于 的方程 ,其中:
因为 ,对应 有三个不同的根 。且 ,因为 ,极值点为 和 。
结合图象可知,三根的分布满足:,,。
由 作差得:
两边同除以 (显然 ):
整理得到 的表达式:
设目标不等式两端为 和 。
我们要证 ,等价于证明一元二次式的放缩:。
展开该式:
注意到 ,将③式代入前两项,可以绝妙地提取公因式:
所以只需证明:
(核心技巧:齐次化)
令 。因为 且 ,所以 。
令 ,则 。
代数式变形:。变量 被完美消去!
所以我们要证的不等式化简为:
因为函数 在 时单调递增(通过对 求导易证),且 ,所以 。
因此只需证明 。
(多项式化简与放缩)
将 全部用 表示。由于 :
P = \frac{2n}{e} - \frac{e - e/n}{6e^2} = \frac{1}{e} \left( 2n - \frac{n-1}{6n} \right) = \frac{1}{e} \left( \frac{12n^2 - n + 1}{6n} \right)$$$$Q = \frac{2}{e} + \frac{e - e/n}{6e^2} = \frac{1}{e} \left( 2 + \frac{n-1}{6n} \right) = \frac{1}{e} \left( \frac{13n - 1}{6n} \right)
系数 。代入相乘得到:
现在只需证明:。
根据经典放缩不等式(帕德逼近):当 时,。
所以左边放缩为:
比较放缩后的两端:
分子展开合并同类项后得到:
因式分解该多项式,发现含有因式 (因为导数代入 亦为 ):
我们只需判断 在 时的符号。
令 代入:
至此,不等式严格成立。
命题得证:。
💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
将切线问题转化为零点问题:这是导数大题的常规套路,通过设切点得到切线方程,再利用切线过定点反解出原函数相关的根的问题。
极值点偏移变形:第(ii)问不再是传统的两根极值点偏移,而是“三根问题选两侧”。通过设 将有理式转化为方便相减求和的多项式与对数项结构。
巧用二次结构与韦达定律的影子:在放缩中,将需要证明的 转化为 ,然后利用已知的 (即 ) 以及 巧妙抵消平方项,这是代数处理中的“神来之笔”。
📖【试题探源与推广】
Tip
本题可以说是高考导数中代数变形的“天花板”之一。涉及了两个较高阶的竞赛/压轴题技巧:
1. 齐次化(Homogenization)消元法
在遇到 这种对数平均结构,且外部还乘有 时,若直接放缩极难处理。
通过设比值 ,将其转化为 。这一步骤将原本复杂的二元变量 统一为了单一变量 ,从而让我们可以专门针对 进行求导或放缩。凡是遇到形如 的结构,设比值几乎是唯一的出路。
2. 帕德逼近(Padé approximant)极限放缩
普通的高考题中,放缩 常用的泰勒展开式 或 。但在这道顶级压轴题中,泰勒展开的精度不够,会放缩过头导致不等式不成立。
本题必须使用对数平均不等式的衍生结论,或者称为 的三阶帕德逼近下界:
当 时,。
这个不等式的逼近精度较高,学生在备战压轴题时,除了熟记 之外,掌握 以及 等高阶放缩,往往能在考场上实现“简化处理”。
🔗【关联脉络】
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