本题导读
考查古典概型与超几何分布/独立事件概率的计算与比较,采用“正难则反”的思想先算对立事件概率。
📌【题干】
Question
(2010年江西卷(理)) 一位国王的铸币大臣在每箱 枚的硬币中各掺入了一枚劣币,国王怀疑大臣作弊,他用两种方法来检测.方法一:在 箱中各任意抽查一枚;方法二:在 箱中各任意抽查两枚.国王用方法一、二发现至少一枚劣币的概率分别记为 和 ,则()
A. B. C. D. 以上三种情况都有可能
🔍【思路分析】
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- 先求“至少发现一枚劣币”的对立事件“没有发现任何劣币”的概率。
- 方法一:从 箱中各抽 枚,每箱抽到正币的概率为 ,利用独立事件积计算未抽到劣币的概率 。
- 方法二:从 箱中各抽 枚,每箱抽到均非劣币的概率为 ,计算未抽到劣币的概率 。
- 比较 与 的大小,进而确定 与 的大小关系。
✅【答案】
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B
✍【详细解析】
Abstract
解: 利用对立事件求解概率。
方法一: 在 箱中每箱各抽 枚。 每箱中抽到正币(非劣币)的概率为 。 因为各箱抽查相互独立,所以 箱均未抽到劣币的概率为:
方法二: 在 箱中每箱各抽 枚。 每箱中抽取 枚均非劣币的概率为: 因为各箱抽查相互独立,所以 箱均未抽到劣币的概率为:
比较 与 : 对 进行变形,将指数也化为 次方: 而:
显见 ,故:
正确选项:B
💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
- 核心考点:对立事件概率、独立重复/不同样本抽取概率计算。
- 核心方法:对立事件转换法、指数同化比较大小。
- 避坑指南:直接计算“至少一枚劣币”的概率会包含多种情况极为繁琐,一定要通过“一枚劣币都没抽到”来反向突破。
📖【试题探源与推广】
Tip
- 试题探源:源于抽样检验概率模型在实际生活中的应用。
- 结论推广:在同等抽取总件数( 件)下,“分散到更多箱中抽取(每箱抽件数少)”比“集中在较少箱中抽取(每箱抽件数多)”抽中特定不良品概率更小。
🔗【关联脉络】
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