本题导读

本题考查线性回归分析、相关系数 的计算与意义。核心在于正确理解题意并选用恰当方法求解。

📌【题干】

Question

(2016年全国卷III(理)) 如图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.注:年份代码 分别对应年份 .

(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以证明;

(2)建立 关于 的回归方程(系数精确到 ),预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.

附注: 参考数据:,,,. 参考公式:相关系数 . 回归方程 中:,.

🔍【思路分析】

破题导航

  1. 第一问:计算相关系数
  • 计算平均数 和 。
  • 利用变形公式 。
  • 计算 。
  • 代入 的公式,若 越接近 1(通常 ),则线性相关性越强。
  1. 第二问:求回归方程与预测
  • 计算回归系数 。
  • 根据 求出 。
  • 写出回归方程 。
  • 确定 2016 年对应的 值(),代入方程求预测值。

✅【答案】

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因此𝑟=2

✍【详细解析】

Abstract

解:

(1)由题意得:; 。 分子:。 分母中:。 则 。 因为 非常接近 1,所以 与 线性相关关系很强,可用线性回归模型拟合。

(2)。 。 所以 关于 的回归方程为:。 2016 年对应的年份代码为 。 当 时,。 预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量约为 亿吨。

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

  • 计算细节:统计题的难点不在逻辑而在计算。尤其是平均数、离均差平方和的提取。
  • 公式变形:熟练使用 可以极大减少计算量。
  • 精确度控制:注意题目要求“系数精确到 ”,在中间步骤计算时应多保留几位小数。

📖【试题探源与推广】

Tip

  • 知识关联:相关系数 表示正相关, 表示负相关。回归方程的斜率 与 的符号总是一致的。
  • 变式思考:若折线图呈现明显的弯曲,可能需要通过对数变换或幂变换将其转化为线性模型后再处理。

🔗【关联脉络】

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因此𝑟=2

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