本题导读

本题考查中位数的定义与性质,以及平均数的计算与波动性。

📌【题干】

Question

(2019年全国卷II(理))演讲比赛共有 9 位评委分别给出某选手的原始评分,评定该选手的成绩时,从 9 个原始评分中去掉 1 个最高分、1 个最低分,得到 7 个有效评分。7 个有效评分与 9 个原始评分相比,不变的数字特征是()

A. 中位数     B. 平均数     C. 方差     D. 极差

🔍【思路分析】

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理解“去极端值”操作: 去掉 1 个最高分和 1 个最低分,实际上是剔除了数据序列两端的极大和极小值。 逐项分析特征数:

  • 中位数:数据按大小排序后处在正中间的数。
  • 平均数:所有数据的算术平均,对极端值极度敏感。
  • 方差:反映数据的波动程度,剔除极端值通常会使数据更趋向集中。
  • 极差:最大值与最小值的差,直接由最高分和最低分决定。 建模验证: 设 9 个原始评分排序为 。观察去掉 和 后各项的变化。

✅【答案】

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A

✍【详细解析】

Abstract

【答案】 A 【解析过程】

中位数判定: 原始 9 个评分排序后,中位数为第 5 个数 。 去掉最低分 和最高分 后,剩余 7 个数:。 此时,中位数仍为这 7 个数中排在第 4 位的数,即 。 因此,中位数保持不变。故 A 正确。 平均数判定: 平均数受数据总量和数值大小共同影响。由于被去掉的两个数大小不一定对称,且分母由 9 变为 7,平均数通常会发生变化。故 B 错误。 方差判定: 方差衡量数据的离散程度。去掉两端的极端值后,数据往往更加聚拢,方差通常会减小(除非原始数据全部相等)。故 C 错误。 极差判定: 原始极差为 。 去极端值后的极差为 。 除非 且 ,否则极差必然减小。故 D 错误。

故选:A。

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

数字特征的“抗干扰性”:

  • 中位数:具有极强的稳健性(Robustness),不受极端值影响,常用于描述收入、评分等分布不均的数据。
  • 平均数/方差/极差:均对极端值高度敏感。 实际应用背景: 在体育比赛或歌唱比赛中,采取“去掉最高分和最低分”的做法,目的就是为了消除评委个人偏好(极端高分或低分)对选手的平均分和**波动性(方差)**产生的过度影响,从而使评价更公平。

📖【试题探源与推广】

Tip

可以在笔记中建立如下对比卡片:

特征数定义对极端值敏感度典型应用
平均数算术平均极高全体水平
中位数位置正中极低剔除偏激干扰
众数出现频率最高极低流行趋势
方差偏差平方平均高稳定性评价

🔗【关联脉络】

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