本题导读
本题考查简单的线性规划问题,以及含有绝对值的不等式组。
📌【题干】
Question
(2019年北京卷理)若 满足 ,且 ,则 的最大值为()
A. B. C. D.
🔍【思路分析】
破题导航
转化约束条件:
可以去绝对值转化为双边不等式:
配合 ,写出完整的不等式组:
绘制可行域:
在平面直角坐标系中画出上述三个不等式确定的区域(通常是一个三角形区域)。
平移目标函数:
设 ,变形为 。 的几何意义是直线在 轴上的截距。
通过平移斜率为 的直线,寻找使截距 最大的顶点。
✅【答案】
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C
✍【详细解析】
Abstract
【答案】 C
【解析过程】
确定可行域的顶点:
由 得交点 ;
由 得交点 ;
由 得交点 。
可行域是以 为顶点的三角形区域及其内部。
代入目标函数 :
代入 :;
代入 :;
代入 :。
比较结果:
比较可知,最大值为 。
故选:C。
💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
绝对值不等式的处理: 是将非线性约束转化为线性约束的关键。
目标函数的斜率判断: 目标函数 的斜率为 ,而可行域边界 的斜率为 。因为 ,所以直线比边界更“陡峭”,平移时会先经过 再经过 ,故在 点取得最大值。
计算陷阱: 注意题目问的是“最大值”还是“最小值”,同时在解方程组求顶点坐标时务必细心。
📖【试题探源与推广】
Tip
线性规划在实际生产生活中应用广泛,如:
资源利用问题: 在已知原材料、工时限制下,如何排产使利润最大化。
营养配比问题: 在满足最低营养需求的前提下,如何组合食品使成本最低。
北京卷命题趋势: 近年来北京卷逐渐淡化纯计算的线性规划,转向考查可行域的动态变化或与实际应用场景(如物流、环保)相结合的建模能力。
第 5 题录入完成!这道题是线性规划的经典题型。
接下来录入第 6 题吗?(通常涉及向量、排列组合或函数图像判定)
🔗【关联脉络】
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