本题导读
本题考查线性回归分析、相关系数 的计算与意义。核心在于正确理解题意并选用恰当方法求解。
📌【题干】
Question
(2016年全国卷III(理)) 如图是我国 2008 年至 2014 年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.注:年份代码 分别对应年份 .
(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合 与 的关系,请用相关系数加以证明;
(2)建立 关于 的回归方程(系数精确到 ),预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量.
附注: 参考数据:,,,. 参考公式:相关系数 . 回归方程 中:,.
🔍【思路分析】
破题导航
- 第一问:计算相关系数
- 计算平均数 和 。
- 利用变形公式 。
- 计算 。
- 代入 的公式,若 越接近 1(通常 ),则线性相关性越强。
- 第二问:求回归方程与预测
- 计算回归系数 。
- 根据 求出 。
- 写出回归方程 。
- 确定 2016 年对应的 值(),代入方程求预测值。
✅【答案】
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因此𝑟=2
✍【详细解析】
Abstract
解:
(1)由题意得:; 。 分子:。 分母中:。 则 。 因为 非常接近 1,所以 与 线性相关关系很强,可用线性回归模型拟合。
(2)。 。 所以 关于 的回归方程为:。 2016 年对应的年份代码为 。 当 时,。 预测 2016 年我国生活垃圾无害化处理量约为 亿吨。
💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
- 计算细节:统计题的难点不在逻辑而在计算。尤其是平均数、离均差平方和的提取。
- 公式变形:熟练使用 可以极大减少计算量。
- 精确度控制:注意题目要求“系数精确到 ”,在中间步骤计算时应多保留几位小数。
📖【试题探源与推广】
Tip
- 知识关联:相关系数 表示正相关, 表示负相关。回归方程的斜率 与 的符号总是一致的。
- 变式思考:若折线图呈现明显的弯曲,可能需要通过对数变换或幂变换将其转化为线性模型后再处理。
🔗【关联脉络】
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因此𝑟=2
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