本题导读

本题考查简单的线性规划问题,以及含有绝对值的不等式组。

📌【题干】

Question

(2019年北京卷理)若 满足 ,且 ,则 的最大值为()

A.        B.        C.        D.

🔍【思路分析】

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  1. 转化约束条件:

    可以去绝对值转化为双边不等式:

    配合 ,写出完整的不等式组:

  2. 绘制可行域:

    在平面直角坐标系中画出上述三个不等式确定的区域(通常是一个三角形区域)。

  3. 平移目标函数:

    设 ,变形为 。 的几何意义是直线在 轴上的截距。

    通过平移斜率为 的直线,寻找使截距 最大的顶点。

✅【答案】

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C

✍【详细解析】

Abstract

【答案】 C

【解析过程】

  1. 确定可行域的顶点:

    • 由 得交点 ;

    • 由 得交点 ;

    • 由 得交点 。

      可行域是以 为顶点的三角形区域及其内部。

  2. 代入目标函数 :

    • 代入 :;

    • 代入 :;

    • 代入 :。

  3. 比较结果:

    比较可知,最大值为 。

    故选:C。

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

  1. 绝对值不等式的处理: 是将非线性约束转化为线性约束的关键。

  2. 目标函数的斜率判断: 目标函数 的斜率为 ,而可行域边界 的斜率为 。因为 ,所以直线比边界更“陡峭”,平移时会先经过 再经过 ,故在 点取得最大值。

  3. 计算陷阱: 注意题目问的是“最大值”还是“最小值”,同时在解方程组求顶点坐标时务必细心。

📖【试题探源与推广】

Tip

线性规划在实际生产生活中应用广泛,如:

  1. 资源利用问题: 在已知原材料、工时限制下,如何排产使利润最大化。

  2. 营养配比问题: 在满足最低营养需求的前提下,如何组合食品使成本最低。

  3. 北京卷命题趋势: 近年来北京卷逐渐淡化纯计算的线性规划,转向考查可行域的动态变化或与实际应用场景(如物流、环保)相结合的建模能力。

第 5 题录入完成!这道题是线性规划的经典题型。

接下来录入第 6 题吗?(通常涉及向量、排列组合或函数图像判定)

🔗【关联脉络】

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