本题导读

本题考查分步乘法计数原理,以及全排列的应用。

📌【题干】

Question

(2024年新高考II卷)在如图的 方格表中选4个方格,要求每行和每列均恰有一个方格被选中,则共有 种选法.在所有符合上述要求的选法中,选中方格中的 4 个数之和的最大值是 .

112131
122232
132333
152434

🔍【思路分析】

破题导航

  1. 第一空(选法总数):这是一个典型的全排列问题。第一行有 4 个位置可选,选定后,第二行为了不与第一行同列,只有 3 个位置可选,以此类推。
  2. 第二空(最大和):
    • 数据观察:观察表格发现,同一列的十位数相同(C1 都是 1x,C2 都是 2x,以此类推),而个位数随行数增加。
    • 冲突处理:最大数 在右下角(R4, C4),但选了它就不能选 R4 的 和 C4 的 。
    • 尝试组合:优先选取各列中较大的数,同时避开行列冲突。对比包含 的组合与包含 的组合,寻找最优解。

✅【答案】

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✍【详细解析】

Abstract

思路:首先利用排列数计算符合行列限制的选法总数,再通过对比各列数值选取最优组合

  1. 计算选法总数:
    • 第一行有 4 种选法
    • 第二行由于不能与第一行同列,剩 3 种选法
    • 第三行剩 2 种选法,第四行剩 1 种选法
    • 总选法数为 种
  2. 寻找最大和:
    • 观察表格数值,通过尝试不同排列组合寻找最大和
    • 选取组合:(第 4 行第 1 列)、(第 1 行第 2 列)、(第 2 或 3 行第 3 列)、(第 3 行第 4 列)
    • 经验算,最大组合为
    • 注意:若选 ,则需排除第 4 行其他数及第 4 列其他数,经对比 优于包含 的其他合法组合

思路:利用数字的十位与个位结构特征进行快速筛选

  1. 特征观察:每一列的十位数字是相同的(分别是 1, 2, 3, 4)

  2. 选取策略:

    • 目标是让选出的四个数个位之和尽可能大,同时兼顾由于行列限制导致的数值差异
    • 选定 (第 4 行)、(第 1 行)、(第 2 行)、(第 3 行)
    • 此组合覆盖了所有行和所有列,且和为

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

  1. 核心考点:分步乘法计数原理与全排列模型的经典融合、二元决策向一元不变量(十位定值)的拆解转化、指派问题中的动态行列冲突规避。
  2. 核心方法:数位特征分离法(客观压轴的高妙 Armor)。在面对这种高矩阵、多数字的加和最值问题时,最忌讳的是在 24 种排列中盲目在草稿纸上扎实穷举求和。本题演示的**“数位分离流”**,反客为主,利用列的特征将十位数字直接打包做死为常数 100,瞬间将多变量的复杂矩阵优化分离转化为极简的个位单步决策。这种“借力打力”的思维,极大地维持了考场思维的清爽。
  3. 避坑指南:
  • 避坑指南 1(选取最值时发生逻辑短路,引发同解冲突):如详细解析所述,极易因为看到 43 和 33 的大数值而盲目将它们编入同一战队,算出了 这一违反规则的答案。务必在落笔前复核所选的四个数字其行标、列标是否构成了 的完美全排列。
  • 避坑指南 2(方格表中第四列漏读或读错行):部分同学由于考场上时间紧张,在处理这种紧凑矩阵时容易看错数位。在草稿纸上顺手画一个 4×4 的粗略网格进行物理连线隔离作为防御红线,是杜绝低级视觉错误的刚性。

📖【试题探源与推广】

Tip

  1. 试题探源:本题底层源自高等组合数学与运筹学(Operations Research)中极其经典的**“最优指派问题(Assignment Problem)”以及矩阵对策论中的“匈牙利算法(Hungarian Algorithm)”**基底模型。新高考命题组去除了晦涩的线性规划大题包装,将其精妙地平移至高一的排列组合填空题中,旨在考查学生在离散数据结构中进行“特征提取”与“不变量清洗”的核心数学建模素养。
  2. 结论推广(基于行等价矩阵的“最优指派通用模型”): 可将此类“行或列具备齐次特征的矩阵选数最值”模型提炼为一般模型。设一个 的方格矩阵,其第 列的所有元素的最高位(如十位)均严格固定为常数 。其各行剩余的低位元素(如个位)在行内高度齐次相等,唯有某特殊交错点 处存在一个溢出增量 :
  • 该矩阵在每行每列恰选一个的刚性控制下,其元素的终极最大和恒被在如下规整的同构公式中:
  • 本题中 ,十位和为 ,行常规个位和为 ,第四行第一列的 15 带来了额外的个位增量 。代入本题数据验证: 。掌握这一“指派不变量网络”,未来在任何模拟考遇到类似的方格选数压轴题,均可达成秒解。
  1. 方法推广:本题所展现的“通过数位拆解分离出系统刚性不变量、通过舍弃无谓自由度实现核心变量精准控制”的思想,具有较强的跨章节迁移价值。不仅是高二排列组合客观题的常用方法,未来在选择性必修第三册中的“概率期望大题中,利用全概率公式分离独立随机变量的不变量期望”、或者是新定义大题中的“利用对称基底消去齐次式干扰元”时,其核心思路——“抓住结构中的绝对稳定盘,通过引入整体替身或常数分离,实现高维非线性空间向静态一元最值的化归”。掌握这一方法,能为您在面对任何复杂的数据矩阵时,提供最长期有效的方法储备。

🔗【关联脉络】

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