本题导读

本题以大语言模型训练数据量与时间的关系为背景,考查对数函数的运算性质及其在实际建模中的应用,体现了数学应用性强的特点 .

📌【题干】

Question

(2025年北京卷)在一定条件下,某人工智能大语言模型训练 个单位的数据量所需要时间 (单位:小时),其中 为常数.在此条件下,已知训练数据量 从 个单位增加到 个单位时,训练时间增加 20 小时;当训练数据量 从 个单位增加到 个单位时,训练时间增加(单位:小时)()

A.        B.        C.        D.

🔍【思路分析】

破题导航

  1. 明确数学模型:训练时间 是数据量 的对数函数。增加的时间 即为两个对数值之差.
  2. 利用对数性质简化:根据 ,时间增量 。这意味着增加的时间只取决于数据量增加的倍数。
  3. 第一步求参:利用数据量从 到 (增加了 1024 倍,即 倍)和时间增加 20 小时的已知条件,解出常数 .
  4. 第二步求值:计算数据量从 到 的倍数关系(增加了 4 倍,即 倍),代入增量公式求出结果.

✅【答案】

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B

✍【详细解析】

Abstract

**增量性质法(推荐,最快解法)

1. 建立增量模型: 设数据量由 增加到 时,训练时间的增量为 : 2. 计算第一次增长的倍数并求 : 已知 .

倍数 . 代入增量公式:. 由题意知 ,解得 .

3. 计算第二次增长的时间增量: 已知起始量为 ,终止量为 . 倍数 。 代入增量公式:. 代入 ,得 (小时). 故选为:B

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

  1. 考点归纳:熟练掌握对数法则中的“差变商”性质。在科学模型中(如分贝、里氏震级、训练算力),指标的线性增长通常对应着自变量的指数级翻倍.
  • 换底公式:.

  • 指数与对数互化:.

  1. 方法总结:在对数模型 中,若 变为原来的 倍,则 增加 .

  2. 避坑指南:

  • 单位识别:看到 和 应敏锐联想到 2 的幂次(),这能大幅缩短笔算时间.
  • 差值陷阱*:本题考查的是“增加”的时间,即 ,不要误去计算各个时刻的总时间 .

📖【试题探源与推广】

Tip

  1. 结论的推广:
  • 摩尔定律式应用:若某种指标按指数增长,其取对数后的表现则是等差数列. 本题中数据量翻倍,时间则按固定步长增加.

  1. 方法的推广:
  • 对数变换法:在处理非线性数据关系时,通过对自变量或因变量取对数,可以将乘除关系转化为加减关系,方便进行线性回归分析.

🔗【关联脉络】

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