本题导读

本题考查根据样本数据判断线性回归方程系数 的正负号。核心在于通过数据变化趋势识别变量间的相关性,并理解回归直线的截距与斜率。

📌【题干】

Question

(2014年湖北卷(理)) 根据如下样本数据:

345678
4.02.5-0.50.5-2.0-3.0

得到的回归方程为 ,则()

A.                B.

C.                D.

🔍【思路分析】

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  1. 判断斜率 的符号:观察数据规律。随着 的增大, 的总体趋势是减小的(从 4.0 降至 -3.0),说明两个变量呈负相关关系,因此回归直线的斜率 。
  2. 判断截距 的符号:考虑样本中心点 。计算平均值后代入方程 ,根据 的负值情况粗略估算 ;或者通过散点图的趋势反向延长,观察直线与 轴的交点位置。

✅【答案】

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B

✍【详细解析】

Abstract

第一步:定性分析 的符号 由表可知,当 从 3 递增到 8 时, 值除了在 处有微小波动外,整体呈现明显的下降趋势。 由于 随 增大而减小,故该回归直线下降。 根据回归系数的意义,斜率 。

第二步:定量/趋势分析 的符号 计算样本中心点:

  • 回归直线必过样本中心点 ,代入方程得: 因为 ,所以 。 从而得到 。

综上所述,。

故选 B

💡【考点归纳与避坑指南】

Danger

  1. 核心考点:线性回归方程的斜率与截距符号判断

  2. 核心方法:由数据下降趋势判 ,用样本中心 代入判

  3. 避坑指南:注意审题与运算细节。

📖【试题探源与推广】

Tip

  1. 试题探源: 线性回归直线过样本中心

  2. 结论推广: 回归直线必过样本中心点 。

  3. 方法推广: 可迁移到根据数据判断回归方程系数符号类题

🔗【关联脉络】

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