本题导读
本题考查根据样本数据判断线性回归方程系数 的正负号。核心在于通过数据变化趋势识别变量间的相关性,并理解回归直线的截距与斜率。
📌【题干】
Question
(2014年湖北卷(理)) 根据如下样本数据:
3 4 5 6 7 8 4.0 2.5 -0.5 0.5 -2.0 -3.0 得到的回归方程为 ,则()
A. B.
C. D.
🔍【思路分析】
破题导航
- 判断斜率 的符号:观察数据规律。随着 的增大, 的总体趋势是减小的(从 4.0 降至 -3.0),说明两个变量呈负相关关系,因此回归直线的斜率 。
- 判断截距 的符号:考虑样本中心点 。计算平均值后代入方程 ,根据 的负值情况粗略估算 ;或者通过散点图的趋势反向延长,观察直线与 轴的交点位置。
✅【答案】
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B
✍【详细解析】
Abstract
第一步:定性分析 的符号 由表可知,当 从 3 递增到 8 时, 值除了在 处有微小波动外,整体呈现明显的下降趋势。 由于 随 增大而减小,故该回归直线下降。 根据回归系数的意义,斜率 。
第二步:定量/趋势分析 的符号 计算样本中心点:
- 回归直线必过样本中心点 ,代入方程得: 因为 ,所以 。 从而得到 。
综上所述,。
故选 B
💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
核心考点:线性回归方程的斜率与截距符号判断
核心方法:由数据下降趋势判 ,用样本中心 代入判
避坑指南:注意审题与运算细节。
📖【试题探源与推广】
Tip
试题探源: 线性回归直线过样本中心
结论推广: 回归直线必过样本中心点 。
方法推广: 可迁移到根据数据判断回归方程系数符号类题
🔗【关联脉络】
Multi column