本题导读
本题考查简单的线性规划问题。通过画出约束条件对应的可行域,理解目标函数的几何意义(直线在 y 轴上的截距),利用平移法或角点法求解目标函数的最小值。
📌【题干】
Question
(2014年福建卷(理)) 若变量 满足约束条件 ,则 的最小值为 .
🔍【思路分析】
破题导航
- 画出可行域:将不等式组转化为相应的直线方程,确定并画出满足条件的平面区域(即可行域)。
- 分析目标函数:将目标函数 变形为 。这表示一条斜率为 ,纵截距为 的直线簇。要求 的最小值,即要求该直线在可行域内移动时,纵截距的最小值。
- 求解最值:利用“角点法”(将可行域顶点的坐标代入目标函数比较大小)或“平移法”(结合图形观察截距最小的点)得出结果。
✅【答案】
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1
✍【详细解析】
Abstract
第一步:确定可行域及其顶点(角点) 由约束条件 作出可行域,如图中阴影三角形区域所示。 联立边界直线方程,求出三角形的三个顶点坐标:
- 由 ,解得交点 。
- 由 ,解得交点 。
- 由 ,解得交点 。
第二步:利用角点法求最值 将三个顶点的坐标分别代入目标函数 中:
- 当过点 时,。
- 当过点 时,。
- 当过点 时,。
第三步:得出结论 比较上述结果,当过点 时,目标函数取得最小值。 即 。 (注:原图解析图片中文字描述“截距最大”系笔误,由 可知,求 的最小值实为求截距的最小值。)
故答案为 1

💡【考点归纳与避坑指南】
Danger
核心考点:简单线性规划求最值
核心方法:画出可行域,用角点法比较各顶点处目标函数值求最小值
避坑指南:注意审题与运算细节。
📖【试题探源与推广】
Tip
试题探源: 线性规划可行域与目标函数截距
结论推广: 线性目标函数最值必在可行域顶点取得。
方法推广: 可迁移到含约束条件的线性规划最值与参数范围类题
🔗【关联脉络】
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